大连理工大学管理与经济学部
会议讲座
当前位置: 首页>>会议讲座>>正文

西南大学计算机与信息科学学院贾韬教授学术报告

2018年07月03日 08:48  点击:[]

报告主题:学术大数据下的科学复杂系统研究

报告人:贾韬  西南大学计算机与信息科学学院教授

时间及地点:201876 9:00-11:00;管经学部新大楼B312

邀请人:夏昊翔 教授

个人简介:贾韬于2004年获得南京大学物理专业学士学位,2004年至2011年于美国弗吉尼亚理工大学(Virginia Tech)分别获得工业与系统工程专业硕士学位、物理专业硕士和博士学位。2011年至2013年在美国东北大学(Northeastern University)从事博士后研究,师从Laszlo Barabasi教授。2013年至2015年在美国伦斯勒理工大学(Rensselaer Polytechnic Institute)继续博士后工作。20159月至今在西南大学计算机与信息科学学院从事教学科研工作。贾韬研究方向集中于复杂系统和复杂网络,涉及多学科的交叉研究。以第一作者在《Nature Human Behaviour》(1篇,兼共同通讯作者)、《Nature Communications》(1篇)、《Physical Review Letters》(2篇,兼共同通讯作者)等学术期刊发表工作。2011年获得了国家留学基金委颁发的2010年度国家优秀自费留学生奖学金。2015年获中组部第十一批千人计划 (青年项目)

报告摘要:现代科学在过去几十年间实现了指数性的增长,提供了诸如科研论文、专利、项目申请书等丰富的“学术大数据”。不仅仅在尺度上增长,现代科学也毫无疑问的成长为一个复杂系统,涉及各个学科领域之间的越来越强的交叉关联,新兴学科的不断涌现,创新与渐进的知识不断积累,科学工作者在知识空间和物理空间的迁移,以及他们全球范围内的竞争和合作。这为数据驱动的、定量的研究科学复杂系统提供了内在和外在的驱动力。在本报告中,我将介绍在此方向上的几个工作。利用大规模论文数据,发现了中国学术论文产出与其它国家的不同趋势,为未来科学政策等提供了有用的参考;利用论文数据中的研究主题,挖掘科研工作者的研究兴趣,通过量化科研工作者研究兴趣的改变,发现了研究兴趣演变的宏观规律以及对应的统计模型;在大样本条件下测量了兴趣变化与科研表现变化的相关性;通过比较合作者首次合作时的研究兴趣,在数据中发掘了趋同性与异质性这两个影响科研合作的不同因素。

上一条:美国内华达州立大学迟健心教授学术报告 下一条:加拿大麦吉尔大学管理学院谭红平学术报告

关闭

帮助中心 | 联系我们 | 友情链接 | 技术支持:集群智慧
版权所有 CopyRight © 大连理工大学管理与经济学部